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1つのプラットフォーム上にすべての教育データを取り込んで分析

教育機関のデータを完全に可視化して教育環境の目標達成度とギャップを深く理解し、十分な情報に基づいた意思決定と将来の投資判断を下せるようになります。また、サポートが必要な生徒を見極め、問題が発生する前に支援を行ったり、将来の成功に向け他の教育機関にも適用可能なベストプラクティスを抽出することができます。また、経費を監視するための機能を整備しサプライヤーをトラッキングすることができます。

 

主なユースケース

テストの成績向上、入学者数の予測、サポートが必要な生徒の特定、さらに達成度の測定

 

生徒の募集と入学

自校に入学を希望する生徒をデータによって特定して勧誘し、入学の約束を取り付け、入学申請過程全体を通して生徒の能力や目標に則したプログラムや教育機会を共有しながら有意義な会話を進め、最終的に入学させることができます。

 

生徒の維持と成功

成功を収めた生徒のパターンを分析し、将来のケースに活用することができます。生徒が退学を考える警告サインをデータから見極め、退学に至る大きな問題が具体化する前に仲裁に入ることできます。

 

能力向上のトラッキングとギャップの特定

学校全体の生徒と教師に関する能力向上の度合を見極め、教える側と学ぶ側のギャップを理解してカリキュラム上の問題の改善を図ることができます。個々の生徒と州全体のテスト成績を見ながら目標達成度を観察し、必要な対策を決定することができます。

 

設備と維持コストの管理

センサーデータを使って教育設備やスクールバスなどを優れたコスト効果で管理・維持し、エネルギー消費からスクールバスのルートに至るまで、あらゆるインサイトを取得することができます。

 

非伝統的な生徒にパーソナライズされた体験を提供

データを使ってコミュニティカレッジのキャンパス全体の入学予定者を分析・予測し、必要なスタッフを決定し、従来の 4年間の教育の枠にとらわれない学生に対する仮想のサポート体制を構築することができます。

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