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すべての調査レポートとプロトタイプを見る

Cloudera による調査は、データや機械学習の新たなトレンドに焦点を当てています。レポートに加え、アルゴリズムの機能を実際に見せるための実動プロトタイプや、実践的なアプリケーションに対する詳細なテクニカルアドバイスを提供します。


マルチタスク学習

最新のレポートでは、関連する複数のタスクを同時に学習させるアルゴリズムを可能にした機械学習の新しいアプローチである、マルチタスク学習を特集しています。

セマンティックレコメンデーション

このレポートでは、アイテムのセマンティクコンテンツを使用することで、コールドスタート問題のような、共通するレコメンデーションの問題をいかに解決し、新しい商品を推奨できるようになるかを説明しています。

説明可能性

最新のレポートとプロトタイプでは、機能や正確性を犠牲にすることなく、モデルを説明可能 (Interpretable) なものにする方法を説明しています。

確率論的プログラミング

ここでは、より効果的な意思決定のための予測機能を提供するツールを容易に構築するための、確率論的プログラミングとベイジアン (Bayesian) インターフェースの使い方について説明しています。

要約

ディープラーニングや分散表現 (embeddings) を使って、さまざな業務アプリケーションや製品が処理可能な形でテキストを提供する方法を理解することができます。

ディープラーニング:画像分析

本レポートでは、ディープラーニングの歴史や最新の状況、適用方法、さらに将来の機能に関する見通しなどを説明しています。

確率論的手法によるリアルタイムストリーム

ここでは、収集したストリームデータから極めて効率的に価値を抽出できる確率論的手法について調査を行っています。

自然言語生成

このレポートでは、高度に構造化されたデータを、機械システムを使っていかに人間が話す口調に変換できるかについて探求しています。

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