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コースの前提条件

MapReduce開発者: このコースは、プログラミング経験を持つ開発者およびエンジニアに最適です。Java に関する知識を強く推奨ます。また、ハンズオンの実践演習を完了している必要があります。Apache Hadoopに関する事前知識は必要ありません。

管理者: このコースは、基本的なLinuxの経験があるシステム管理者およびITマネージャーに最適です。Apache Hadoopに関する事前知識は必要ありません。

データアナリスト: このコースは、データアナリスト、ビジネスインテリジェンススペシャリスト、開発者、システムアーキテクト、およびデータベース管理者向けに設計されています。SQLの知識と基本的なLinuxコマンドラインに慣れていることが前提条件となります。1つ以上のスクリプト言語(Bashスクリプト、Perl、Python、Rubyなど)の知識があれば役立ちますが、必須ではありません。Apache Hadoopに関する事前知識は必要ありません。

ビッグデータ アプリケーション: このコースは、現実的な問題の解決に Hadoop や関連ツールを使用する、開発者、エンジニア、およびアーキテクトに最適です。参加者は、事前に Cloudera Apache Hadoop開発者向けトレーニングに出席しているか、または同等の実務経験を持っている必要があります。Java に関する十分な知識を持ち、Linux の基本に精通している必要があります。SQLに関する経験は役立ちます。

Spark (3日間): このコースは、開発者やソフトウェアエンジニアに最適です。コースでのサンプルや演習は、Scala および Python で提供されますので、いずれかの言語の知識を持っていることが必要となります。Linuxの基本知識は前提条件となります。Apache Hadoopに関する事前知識は必要ありません。

HBase: このコースは必須ではありませんが、データベースおよびデータモデリングの経験を持つ開発者および管理者に最適です。Hadoopに関する事前知識は必須ではありません。

大規模データサイエンス: このコースは、基本的なHadoopの知識、HDFS、MapReduce、Hadoop Streaming、およびApache Hiveを持つ開発者、データアナリスト、統計を行う方に最適です。参加者はスクリプト言語を使える必要があります。Pythonを強く推奨しますが、PerlやRubyに精通していれば十分です。

SparkおよびHadoop開発者: このコースは、プログラミング経験を持つ開発者およびエンジニアに最適です。Apache Sparkのサンプルやハンズオン演習はScalaおよびPythonで提供されますので、いずれかの言語の知識を持っていることが望ましいです。SQLの基本知識は役立ちますが、Hadoopの事前知識は必要ありません。

Search: このコースは、Hadoop および Java、C、C++、Perl または Python などの汎用言語のプログラミングに関する基本的な知識を備えた開発者とデータエンジニアを対象としています。参加者は、Linuxのコマンドラインに慣れており、ディレクトリの作成や削除、ファイルのパーミッションの表示や変更、スクリプトの実行、調査などの基本的なタスクを実行できる必要があります。Apache SolrやCloudera Searchの経験、またHBaseやSQLの経験は、いずれも必要ありません。

コースの セットアップ要件 を表示するには こちらをクリックしてください。

ご質問がある場合は、 training-admin@cloudera.comまでお問い合わせください。

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