Cognilytica ホワイトペーパー：AI データエンジニアリングライフサイクルのチェックリスト

機械学習のメリットを最大限に活かすためには、企業はライフサイクル全体に着目する必要があります。これは必ずしも企業における機械学習の最も興味深い領域ではありませんが、データライフサイクルをきちんと理解することは極めて重要です。本ホワイトペーパーでは、データモデルの質、データライフサイクルのステップ、AIを取り込む際のデータの準備とクレンジングについてまとめています。ダウンロードの上、ぜひご確認ください