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CCAデータアナリスト認定試験(CCA159)

  • 設問数:Cloudera Enterpriseクラスタで実行する8-12問のパフォーマンスベース(ハンズオン)形式のタスク。クラスタの設定全体については以下を参照してください。
  • 制限時間:120分
  • 合格スコア:70%
  • 言語:英語
  • 受験料:295米ドル   

 

試験の設問形式

ユニークな大規模データセット、CDHクラスタ、120分で8-12問の課題が提供されます。それぞれの課題について要件を満たす、高度な技術的なソリューションを実装する必要があります。クラスタ上の任意のツール、またはツールを組み合わせて使用することができます(下記のリストを参照)。ジョブに適したツールを選択します。あなたは問題を分析するのに十分な知識を持っている必要があります。何を行うべきかを知り、稼働しているクラスタで時間内に監督者が見ている間に行う必要があります。

評価、スコアレポート、証明書

採点は提出後すぐに行われ、スコアレポートは試験当日にEメールで届きます。スコアレポートには、挑戦した各問題の問題番号とその問題の成績が記載されます(「レコードのデータが間違っている」「ファイル形式が間違っている」など)。

試験内容のセキュリティを担保するため、詳細情報は提供されませんFAQの試験内容の見直しをご一読ください。

試験に合格すると、試験の数日後、PDF形式のデジタル証書、ライセンス番号、Linkedinプロファイルの更新情報、個人事業用の販促物やソーシャルメディアのプロファイルで使用できるCCAロゴのダウンロードリンクを含む2通目のEメールが届きます。

対象者と受験条件

CCAデータアナリストの候補者は、SQLの開発、データアナリスト、BIスペシャリスト、開発者、システムアーキテクト、データベース管理者です。前提条件はありません。

CCAデータアナリスト認定試験は、このスキルを探している雇用者がSQL開発者を探すために作成されました。この認定資格を取得するにはClouderaデータアナリストトレーニングを受講してください。このコースは認定試験と同じ目的を持っています。

 

必要なスキル

データの準備

抽出、転送、読込み(ETL)処理を使用して、クエリするデータを準備します。

  • Sqoopを使用したMySQLデータベースからHDFSへのデータのインポート

  • Sqoopを使用したHDFSからMySQLデータベースへのデータのエクスポート

  • メタストア内のテーブル間でのデータ移動

  • 解析前の入力データの値、列、またはファイル形式の変換

データの構造化

データ定義言語(DDL)の文を使用し、HiveおよびImpalaで使用するためにメタストアで構造体を作成または変更します。

  • 各種データ型、区切り文字、およびファイル形式を使用したテーブルの作成

  • 既存のテーブルを使用した新規テーブルの作成によるスキーマ定義

  • メタストアでのパーティションテーブルの作成によるクエリ性能の向上

  • テーブルの変更による既存のスキーマの修正

  • クエリを簡素化するためのビューの作成

データ解析

HiveおよびImpalaでクエリ言語(QL)文を使用し、クラスタでデータを分析します。

  • 和集合やサブクエリを含むSELECTコマンドを使用したレポートの作成

  • クエリ時の合計や平均などの総統計の計算

  • 結合コマンドを使用した複数のデータソースに対するクエリの作成

  • 組み込み関数を使用したクエリ出力形式の変換

  • ウィンドウイング機能を使用した行グループ全体でのクエリの実行

 

他に質問がある場合は、認定FAQをご確認ください。

受験方法とクラスタの情報

CCA159は、Clouderaテクノロジーを使用するハンズオン実技試験です。各受験者にはそれぞれCDH5(現在5.10.1)が提供されます。クラスタには、Spark、Impala、Crunch、Hive、Pig、Sqoop、Kafka、Flume、Kite、Hue、Oozie、DataFuなどが事前にロードされています(完全なリストを見る)。さらに、Python 2.7および3.4、Perl 5.16、Elephant Bird、Cascading 2.6、Brickhouse、Hive Swarm、Scala 2.11、Scalding、IDEA、Sublime、Eclipse、およびNetBeansも入っています。

試験中にオンラインで提供される資料

Cloudera 製品ドキュメント
Apache Hadoop
Apache Hive
Apache Impala (Incubating)
Apache Sqoop
Spark
Apache Crunch
Apache Pig
Kite SDK
Apache Avro
Apache Parquet
Cloudera HUE
Apache Oozie
Apache Flume
DataFu
JDK 7 API Docs
Python 2.7 ドキュメント
Python 3.4 ドキュメント
Scala ドキュメント

試験中利用できるのは、上記の資料、リンク、およびリソースだけです。Google/検索機能を含むその他の全てのウェブサイトは、無効化されています。メモなどの試験の補助教材も使用できません。

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