ホワイトペーパー: 機械学習を成功に導く3つの方法

機械学習は、非常に繰り返しが多い作業を伴います。当初、その内容や目的が明確に定義されていても、データサイエンティストやビジネスオーナーが、機械学習で実現できることや、その倫理性、収益性について検討を重ねて行く過程で、プロジェクトのフェーズ毎に軌道修正が必要になるケースも少なくありません。当資料では、機械学習プロジェクトを進める上で、多くの組織が共通して直面する課題を克服するための重要な考慮事項と効果的なソリューションをご説明します。