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R、Python、Sparkなどを使用し、調査段階にあるデータサイエンスの実業務移行を迅速化

データサイエンティストは

自分自身の方法でデータサイエンスを実施

好みのライブラリやフレームワークでR、Rytho、またはScalaを利用することが可能

サンプルデータは不要

Apache SparkとApache Impalaにより、セキュアなHadoopクラスタ内のデータに直接アクセスすることが可能

再現性のある協調的なリサーチ

チーム全体でインサイトを共有

ITプロフェッショナルは

データに対してアナリティクスを提供

データサイエンスチームは、いつでもどんな方法でもデータの分析が可能に

本質的にセキュア

Hadoopの持つセキュリティ機能を全てそのままサポート

柔軟な導入

オンプレミスでもクラウドでも実行が可能

企業のセキュリティを確保

Cloudera Data Science Workbenchは、Hadoopの認証機能、権限管理機能、暗号化およびガバナンスを完全にサポートする安全でコンプライアンス対応なワークベンチです。データサイエンティストは、Hadoopデータに容易にアクセスし、安全な環境でSparkクエリを実行することができます。

Self-service data science screenshot

セルフサービスのデータサイエンス

Webブラウザ内でPython、R、Scaleを直接使用できるCloudera Data Science Workbenchは、データサイエンティストが求めるセルフサービスのエクスペリエンスを提供します。自分用のラップトップなど、カスタマイズ可能なプロジェクト環境に、最新のライブラリとフレームワークをダウンロードできます。

入門ブログ

自動データおよび分析パイプライン

データサイエンティストは、Cloudera Data Science Workbenchを使って、ビルトインスケジューリング機能やモニタリング機能、Eメールアラートなど、自分の分析パイプラインを管理することができます。また、業務環境に導入する前に、新しい機械学習機能を素早く開発しプロトタイピングすることができます。

Job screenshot

マルチテナントとクラウド対応

分析のサイロ化を排除し、オンプレミスやクラウド環境にあるエンタープライズデータハブから、より多くの価値を引き出すことができます。協調的で共有可能なプロジェクト環境によって、様々なデータサイエンスチームが、標準的で再現可能なリサーチに向かって共同で作業を行うことができます。


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