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Altus Data Engineering により、クラウド上のデータパイプラインを迅速かつ容易に実行できます。

Cloudera Altus Data Engineering

分析やインサイトのためのデータを用意することは、データ駆動型アプローチの基本となります。PaaS である Altus Data Engineering は、クラウド上に存在する大規模なデータセットを容易かつ優れたコスト効果で処理することができます。

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データ エンジニアに向け

  • ワークロードに集中できます。 Altus Data Engineering は、データパイプライン処理をクラスタ運用から切り離します。

  • 管理は Altus Data Engineering にお任せください。 データエンジニアリング エクスペリエンスを、サービスとして提供します。クラスタの管理や運用は Altus Data Engineering が行います。

  • ジョブの分析とトラブルシューティングが可能です。障害ジョブの根本原因を特定するためのログ調査に時間を浪費する必要はありません。自身で稼動状態を監視したり、またClouderaに障害対応を任せることもできます。

  • 容易な移行と下位互換性を持ちます。既存のワークロードをクラウドへ、また逆にクラウドから最小のリスクで容易に移行することができます。既存のアプリケーションとの互換性を損なうことなく、新しいバージョンのプラットフォームを利用することができます。

クラウド管理者やITプロフェッショナルは

  • ユーザーの追加や管理が簡単です。Altus Data Engineering Identity Management System でユーザーのロールや権限を設定できます。

  • セキュアにクラウド環境を管理できます。Altus Data Engineering はお客様のクラウド環境で稼動するため、 Cloudera お客様のデータを見ることはありません。ユーザーアクセス権をクラウド環境横断的に設定し、クラウドをプロビジョニングできます。1つの Altus Data Engineering のアカウントを複数のクラウドアカウントにデプロイすることで、無秩序なアカウントの拡大を防止します。

  • 統合プラットフォーム。 完全なデータパイプラインワークフローをサポートします。Clouderaの機械学習、BI、リアルタイムのアプリケーションパターンとの相互連携が図れます。

  • エンタープライズ向けの設計。クラウドプロバイダーのセキュリティベストプラクティスが実装されています。コンポーネントは、エンタープライズ スタック全体をサポートするように構成されています。さらに、Altus Data Engineering サービスプラットフォームは、優れた高可用性を提供します。

データエンジニアリングを容易に

Altus Data Engineering は、かつてないほど容易なデータパイプラインの実行を可能にするマネージド・サービスです。数分でクラウド環境にクラスターを立ち上げ、検索を開始し、すべてのデータから価値を引き出せるようになります。

ワークロードアナリティクスによるクラスター管理

Altus Data Engineering によって、パブリッククラウドで一時的なデータエンジニアリングクラスタを容易に立ち上げ稼動させることができます。クラスターの管理や操作は必要ありません。ジョブに障害や遅延が発生した場合でも、Cloudera のトラブルシューティングサービスがその根本原因の特定と診断を実施します。すべてはデータが持つあらゆる可能性を引き出すために用意されています。

パートナーとの連携

Cloudera Altus Data Engineering と Talend によって、一時的な Hadoop および Spark クラスタをシームレスに立ち上げる、データ連携パイプラインの設計が可能です。Cloudera Altus Data Engineering がすべてのサーバー管理を行うので、DevOps や プロビジョニングを意識する必要はありません。

いかに簡単に実現できるかについては、こちらをご覧ください

データにウェアハウス機能を提供する初のデータウェアハウスクラウドサービスである  Altus Data Warehouse  によって、誰でも確実かつセキュアな形で、即座にセルフサービス BI と SQL 分析機能を提供することができます。

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