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概要

Clouderaのデータサイエンストレーニングおよび認定資格は、参加者の知識を次のレベルに引き上げますで。データサイエンティストは、高い価値を備えたインサイトを提供し、これまで想像できなかった質問に対する的確な回答を導き出すための情報プラットフォームを構築することができます。SparkおよびHadoopによって、インタラクティブで反復的なデータ解析を大規模に行えるようになることで、データサイエンティストの仕事の方法は大きくが変わります。SparkおよびHadoopを活用することで、サイエンティストがコストの削減、利益の拡大、製品の改善、顧客の維持、新しい機会の獲得をどのようにサポートできるかについて学習してください。Cloudera Universityの3日間のコースは、データサイエンティストの業務、解決する問題、使用するツールや手法を理解するために役立ちます。参加者は、様々な業界における現実の課題にデータサイエンスの手法を応用するシミュレーションを通じて、実務で求められるデータサイエンティストとしての役割に備えることができます:

Hadoopのハンズオン

インストラクタとのディスカッションやインタラクティブで実践的な演習を通じて、参加者はHadoopのエコシステムを操作するための以下のようなトピックについて学習します:

  • データサイエンスが影響力のある結果を提供できる、潜在的なビジネスのユースケースをどのように特定するのか
  • アナリティクス実施に向け明瞭な全体像を得るために、異なる様々なデータソースの取得、クリーン化、そして結合を行う方法を紹介します。
  • データへの重大な洞察を与えるために、データの探索を高めるための統計的手法は何か
  • データサイエンスのパイプライン用にHadoop StreamingとApache Sparkをいつ、どこで活用するか
  • 特定のデータサイエンスプロジェクトにどの機械学習のテクニックを使用するのか
  • SparkのMLlibを使用したレコメンダを実装、管理する方法、およびデータ実験のセットアップと評価方法
  • 大規模な環境で新しい分析プロジェクトを本番環境に展開する際の落とし穴は何か

コースの前提条件

このコースは基本的なHadoopの知識、HDFS、MapReduce、Hadoop Streaming、およびApache Hiveを持つ開発者、データアナリスト、統計を行う方に適しています。参加者はスクリプト言語を使える必要があります。Pythonを強く推奨しますが、PerlやRubyに精通していれば十分です。

CCPデータサイエンティスト認定

データ取得、変換、ステージング、格納、およびデータ解析といった実務の現場で求められるスキルをテストします。12の各タスクの成績が評価され、必要なスキルを本当に理解していることを確認できます。

さらに詳しく

Clouderaの優秀なインストラクタの指示は、明快かつ簡潔で非常にわかりやすかったです。インストラクタの幅広い周辺知識は、現実の実務の状況に教材を応用する上で有効でした。他の授業も楽しみです。

comScore

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データサイエンティスト認定

コースを修了した方には、その後も学習を継続して、Cloudera認定プロフェッショナル:データサイエンティスト(CCP:DS)の認定資格の取得をお勧めしています。認定資格は大きな差別化要因です。専門的なスキルと知識を社内やお客様に提供し、現場におけるリーダーシップに役立てることができます。

キャリアアップ

データサイエンティストは、全世界で需要が高く、高額な報酬が約束されている技術職です。こうした経歴を要件とする求人情報をチェックしてみてください。その多くで、CCP:DSの資格が求められています。

Private Training

トレーニングの参加者が希望する場所で、それぞれのペースとニーズに合わせて受講が可能なプライベートトレーニングも提供しています。

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