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本事例では、コマツマイニング(Komatsu Mining Corp.)様が、Cloudera EnterpriseとMicrosoft AzureをベースにしたIoT分析プラットフォームを使用して、いかにお客様の採掘生産の最適化を支援しているかをご紹介します。

コマツマイニング(元Joy Global)は、露天掘りおよび坑内掘り向け鉱山機器の製造・販売・サービスを提供するグローバル企業です。

以前の課題

コマツマイニングは、お客様の採掘作業における安全性、生産性、コストの改善に向けた支援についてコミットしています。IIoT(産業向けのモノのインターネット) をベースにした、同社の“JoySmart Solutions”と呼ばれるサービスは、スマートコネクテッドデバイスおよび企業資産である各種機材から取得したリアルタイムデータやその分析結果を活用し、お客様が使用マシンのパフォーマンスを最適化できるよう支援します。このアプリケーションが対象とするデバイスや機材には、長壁式採掘システムや電気採掘ショベル、連続採掘機、ホイールローダーなど、露天掘りや坑内掘りに使用される最大級の採掘機器が含まれています。

ソリューション

JoySmartチームは、グローバルサービスチームをサポートするため、ClouderaおよびMicrosoftとパートナーシップを組み、拡張性とパフォーマンス、柔軟性に優れたクラウドベースのIIoT分析プラットフォームを開発しました。世界中に、そして多くの場合非常に厳しい環境の遠隔地に展開された採掘マシンから集められた様々なデータを、本プラットフォームが取り込んで保存します。これらのデータには、機械の圧力や温度、電流、電圧、その他のセンサーからの時系列データに加え、イベントデータやサードパーティシステムからのデータなどが含まれています。1台のマシンには数百から数千ものデータ指標があり、1分間に3万~5万におよぶタイムスタンプ付きデータが生成されます。同チームでは、明確なマシン操作が可能となるよう、お客様の現場のシステムやその他のデータソースとのより緊密な連携を図るための計画を立案しました。

現在JoySmartチームでは、統合データ管理プラットフォームを使用することで、同社のP&HやJoyブランドの採掘マシンに加え、サードパーティが提供するプログラマブルロジックコントローラ (PLC) ベースの機器からのデータを容易に分析し、採掘作業をシステム的な視点で観測できるようになりました。また、同社のデータサイエンティストも機械学習モデルを作成できるようになり、以前に比べさらに優れた結果をより迅速に得られるようになりました。

「Azure上でClouderaを活用することにより、インフラストラクチャーがサポートできる範囲に縛られた形で意思決定を行うのではなく、お客様のニーズに応じて自在に意思決定を行うことができるようになりました。また、合理的なコストで順次拡張および拡大することが可能です。これにより、ユーザーベースを拡大し、より優れたサービスをさらに迅速に提供することができます」とTerry氏は話します。

導入の経緯

アナリティクス担当のシニアマネージャーであるAnthony Reid氏は、同社が担当以外のユーザーグループについても、マシンデータ分析機能へのアクセスを開放できるようなプラットフォームを探し求めていたと話します。そしてJoySmartチームによる「最小限の手間」でのビッグデータに移行を実現する、優れたパフォーマンスとデータセキュリティ、さらにカスタマーサポートをClouderaが提供していることを知ります。

コマツマイニングは、Microsoft Azure上にCloudera Enterpriseを導入することで、非常に大きなコスト削減ができることに気付きました。Reid氏は、「より少ないサーバーで手間をかけることなくすべてのデータを提供することができるのです」と話します。

導入効果

個々の掘削マシン稼動状態をより完璧に把握できるようになったことで、JoySmartチームは、お客様と共に使用機器の安全性や生産性、そして運用コストの削減に取り組めるようになりました。Reid氏は、「某石炭採掘企業に対する当社の提案によって、この企業はJoy長壁式採掘法システムの稼動率を2倍にまで向上させることができました」と話します。

また、コマツマイニングのエンジニアリング担当者も、データに容易にアクセスして分析ができるようになり、現状の製品改善や次世代の掘削機械の設計に必要となる貴重なインサイトを得ています。

「私達は、目に見えないものを可視化することで、お客様の生産性や掘削効率の最適化を支援しています」とReid氏は話します。